Page 12 - 인공지능 수학 교과서

인공지능의 발전 과정

인공지능의 발전에 기여한 역사적 사례에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해한다.

인공지능이란 무엇인가?

▶ 1950년 전후로 컴퓨터 우리가 매 순간 보고, 듣고, 생각하고 결정하는 중심에는 지능이 있다. 우리는 지능
가 등장하면서 인간만
을 활용하여 주위에서 일어나는 일들을 인식하고, 새로운 정보들이 서로 어떻게 관련
할 수 있던 복잡한 계산
을 컴퓨터가 자동으로 되어 있는지를 학습·추론하며, 합리적인 결정을 통해 행동한다.
수행하게 되자, 많은 과
학자는 인간과 비슷하게 만일 컴퓨터가 계산을 바탕으로 주위의 정보를 인식하고 이 정보를 이용하여 논리
지능적으로 행동할 수
적 사고 과정을 수행한 후 합리적인 판단을 할 수 있다면, 인간의 생각과 지능적 행동
있는 기계에 대한 희망
을 품게 되었다. 을 흉내 내었다고 할 수 있다.
인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 이러한 지능적 활동을 인간의 간섭 없이 컴

퓨터가 스스로 할 수 있도록 능력을 부여하는 기술이다.
2016년 3월 딥마인드가 선보인 알파고가 좋은 예이다. 알파고는 수많은 바둑 기사
딥블루는 1997년 의 전략을 학습한 후, 바둑 기사 이세돌과의 대국을 치르는 동안 스스로 상대방의 전략
정식 체스 대회에서
세계 챔피언을 이긴 을 인식하고 추론하여 이길 확률이 제일 높은 수를 결정하였다. 많은 사람들은 풍부한
최초의 컴퓨터가
되었어요! 경험과 다양한 전략을 지닌 인간이 우세할 것이라고 예상하였으나, 결국 알파고가 승리
하였다. 이는 인공지능 기술이 뛰어난 지능적 활동을 할 수 있는 새 장을 열었다는 평가
를 받았다.

인공지능 용어 퍼셉트론 XOR
튜링 테스트 전문가 시스템 다층 퍼셉트론
(다트머스 회의) (단층 인공 신경망) 문제
제1차
AI 붐

추론 탐색의 시대
연대표
인공지능의 1950 1956 1957 1960 1965 1969 1970
발달
xÁ 구분 가능 구분 불가
wÁ
wª
xª f(x) y
wÇ
xÇ
앨런 튜링 프랭크 로젠블랫 퍼셉트론(단층 인공 신경망) XOR 문제 마빈 민스키 다층 퍼셉트론
다수의 입력값으로부터 하나의 단순한 퍼셉트론으로는 XOR XOR 문제를 은닉층 추가로
결과값을 내보내는 알고리즘 문제를 해결할 수 없음. 해결하였으나 최적화 문제는
 본문 12쪽  본문 12쪽 여전히 남아 있음.
 본문 13쪽

10 Ⅰ. 인공지능과 수학